ai-storage-bench

概要

ストレージ速度（PCIe Gen5 NVMe / SATA SSD / HDD）が AI ワークロードのパフォーマンスにどう影響するかを 再現可能なオープンソーススクリプトで計測・公開します。

テスト環境

CPU

AMD Ryzen Threadripper PRO 7975WX

32コア / 64スレッド

GPU

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell MAX-Q

VRAM 96 GB

RAM

DDR5-4800 192 GB

32 GB × 6

Windows 11 PRO

テスト対象ストレージ

ドライブ	種別	代表速度
D: Samsung 9100 PRO 8 TB	PCIe Gen5 NVMe	~14,500 MB/s
E: Samsung 870 QVO 8 TB	SATA SSD	~560 MB/s
F: HDD 8 TB	SATA HDD	~180 MB/s
G: 9100 PRO 8 TB (ICY DOCK)	PCIe Gen5 NVMe リムーバブル	~14,500 MB/s

実験構成

vibe-local-bench

Ollama + qwen3:8b

ローカル LLM のモデルロード時間とコード生成時間を計測。5.2 GB モデルの読み込みでストレージ速度差を定量化します。

Gen5 では即座に起動。HDD では待機が体感に直結。

🖼

comfyui-imggen-bench

ComfyUI + z-image-turbo

Turbo 系モデルによる高速画像生成を計測。コールドスタート（モデルロード込み）とウォームスタートで、ストレージ速度の影響を分離して定量化します。

コールドスタートでストレージ速度差が顕著。ウォーム時は GPU 依存。

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comfyui-ltx-bench

ComfyUI + LTX-Video 2.3

AI 動画生成のトータル時間を計測。8〜12 GB のモデル + T5 エンコーダーのロードにおけるストレージ速度の影響を検証します。LTX-Video 専用ノードに対応。

モデルロードでストレージ速度差が直結。推論中は影響軽微。

🎤

qwen3tts-bench

Qwen3-TTS

音声合成の初動時間（Time-to-First-Audio）と MP3 バッチ生成速度を計測。ストレージ速度が初動レイテンシに与える影響を可視化します。

初動時間でストレージ速度の影響を可視化。合成中は影響軽微。

クイックスタート

git clone https://github.com/aicuai/aicu-bench
cd aicu-bench

# 全実験一括実行
.\scripts\run_all_benchmarks.ps1 -Runs 3

Claude Code でセットアップ

トラブルシューティングや初期の実験環境のセットアップを高速に進めるため、 Claude Code を使って行います。無料で利用できますので、準備いただけますと幸いです。

本リポジトリの CLAUDE.md を読み込ませるだけで、環境構築からベンチマーク実行、結果分析まで AI が支援します。

# Claude Code を起動（CLAUDE.md を自動読み込み）
claude

計測結果

計測データ読み込み中...

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